WMS系统（Warehouse Management System，仓库管理系统）是一种用于管理、控制和优化物流仓储的信息化系统。手持盘点作为WMS系统中的一个重要环节，可实现对仓库存货的快速盘点和统计，提高盘点质量和效率。本文将介绍手持盘点的统计分析方法。

一、手持盘点的操作流程

手持盘点是指利用移动设备，在仓库实际操作区域进行盘点，并通过WMS系统进行数据录入和处理的过程。其操作流程主要包括以下几个步骤：

1. 准备工作：根据计划编制盘点任务单，确定盘点设备及相关设置，并查核相关数据准确性。

2. 执行盘点：盘点员持手持设备在实际操作区域进行扫描统计，记录相关信息。

3. 数据上传：将记录好的盘点信息通过无线网络或数据线上传至WMS系统。

4. 盘点差异分析：WMS系统对盘点数据进行自动处理和分析，生成盘点差异报告。

二、手持盘点的统计分析方法

在手持盘点完成后，WMS系统会生成盘点差异报告，此时需要进行统计分析来了解盘点数据的真实情况和问题所在。具体方法如下：

1. 盘点数据清洗

盘点数据经过上传后，需要进行数据清洗，剔除无效和异常数据。比如一些数据由于设备故障或操作失误等原因产生的错误值，以及与规范不符的数据。

2. 盘点差异分析

盘点差异分析是整个统计分析的核心环节，它可以帮助我们了解仓库存货的实际情况。在盘点差异分析中，主要需关注以下三个方面的问题：

（1）账面数量与实际数量不一致，即盘盈或盘亏；

（2）批次、生产日期等核心属性信息记录错误或丢失；

（3）盘点数据记录不规范，如未按照标准盘点程序进行操作等。

3. 盘点差异原因分析

找到盘点差异的具体原因是问题得以全面解决的前提。对于产生差异的物品，需要对其进行详细的排查分析，找出问题所在。同时，也可根据错误汇总和分析结果，制定相应的改进措施。

4. 数据可视化呈现

在统计分析的最后一步，需要将盘点数据经过适当的加工展示出来，进行简单易懂的呈现，以方便仓库管理人员和决策者进行数据的理解和应用。数据可视化呈现主要包括柱状图，饼图，折线图等形式。

总之，在WMS系统手持盘点中，统计分析方法对于优化仓库管理和提高盘点效率至关重要。通过对盘点数据的清洗、差异分析、原因分析和数据可视化呈现，可以更全面地了解仓储物品信息，及时发现问题并加以解决，提升仓库管理的质量和效率。

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