随着电商行业的不断发展和普及，各种送货单数据也越来越多。在这样一个大数据时代，如何有效地分析和利用这些数据就显得尤为重要。本文将以SRM系统送货单数据为研究对象，探讨如何从中挖掘出有价值的信息。

一、SRM系统介绍

SRM全称为Supplier Relationship Management，即供应商关系管理系统。它是企业与供应商进行贸易活动和交流的平台，可以提高采购效率、优化采购成本，并最终实现供应链管理的目标。SRM系统中的送货单数据是指供应商向企业交付货物的记录，包括送货单号、供应商名称、货物种类、数量、价格等信息。

二、数据清洗

在开始分析之前，我们需要对送货单数据进行清洗。这一步骤主要是去除无效数据、重复数据、缺失数据以及异常数据等。例如，在送货单数据中，可能存在无效数据，比如送货单号为空或无意义，这些数据需要被剔除；同时，可能存在重复数据，即同一份送货单记录被录入系统多次，这些数据也需要被去重。此外，还需要注意到缺失数据和异常数据的情况。缺失数据是指某些记录中某些字段的值为空，需要注意填补；而异常数据则是指某些记录出现了明显的异常现象，比如货物数量过多或过少等。

三、数据分析

经过清洗后，我们可以对送货单数据进行分析。这一步骤主要是通过统计分析来挖掘有价值的信息。下面，我们将针对送货单数据中的几个关键字段展开分析。

1. 供应商名称

供应商是企业采购活动的重要对象，不同的供应商可能会提供不同的产品和服务，因此在分析送货单数据时，需先从供应商名称入手。通过对供应商名称进行分类汇总，就可以得到哪些供应商是企业主要的合作伙伴，哪些供应商提供的产品或服务比较受欢迎，从而为企业未来的采购决策提供参考。

2. 货物种类

货物种类是送货单数据中另一个重要的字段。通过对货物种类进行分类汇总，可以得到企业采购的主要货物种类，比如食品、服装、电子产品等。在此基础上，还可以进一步分析某些货物种类的销售情况，以及不同供应商提供的货物种类的差异性，从而优化采购决策。

3. 价格与数量

送货单数据中的另外两个关键字段是价格和数量。通过统计分析这两个字段，可以得到企业采购活动的一些规律和趋势。比如，价格和数量之间是否存在相关性，是否有某些供应商提供的产品价格相对较高，某些货物种类销售量较大等。这些信息可以为企业制定采购策略提供帮助。

四、结论

通过对SRM系统送货单数据的清洗和分析，我们可以得出如下结论：

1. 企业的主要供应商为XX公司、XX公司和XX公司，并且这些供应商提供的货物种类以食品、服装和电子产品为主。

2. 购买量最多的货物种类为饮料，其次是衣服和手机。

3. 公司在采购不同货物种类时，价格和数量之间呈现出不同的相关性和趋势。

基于这些结论，企业可以进一步优化其采购策略和供应商管理，提高采购效率和降低采购成本，从而实现更好的供应链管理。

飞讯软件成立于2006年，拥有自主研发低码开发平台。是一家集“营销、制造、采购”全链路数智化工厂定制方案商和服务商。产品服务：数字化车间、互联工厂和链主工厂。公司以MRO、ERP、MES、WMS、CRM、SRM等产品为基础，为客户提供数智化工厂整体方案规划和落地陪跑服务，服务范围覆盖珠三角和长三角地区。致力于帮助客户创立切合实际场景、可传承、可创新的数字化运营体系，解决“流程信息化、管理数字化和决策智能化”等问题，为不同企业、不同阶段实现不同的经营目标。